Optimum, incubata dal MIT, raccoglie 11 milioni di dollari per costruire il livello di memoria mancante di Web3 utilizzando RLNC
04/16/2025 04:51
Il round di finanziamento iniziale è stato guidato da 1kx e ha visto la partecipazione di Robot Ventures, Finality Capital, Spartan e altri.
Il round di finanziamento iniziale è stato guidato da 1kx e ha visto la partecipazione di Robot Ventures, Finality Capital, Spartan e altri.
Aggiornato 15 apr 2025, 5:32 p.m. Pubblicato 15 apr 2025, 1:00 p.m.
Tradotto da IAOptimum, un livello di memoria decentralizzato e in grado di migliorare le prestazioni per qualsiasi blockchain, ha raccolto un round di finanziamento iniziale di 11 milioni di dollari, invitando i suoi creatori, provenienti da istituzioni come Harvard e il MIT, a lasciare il mondo accademico per entrare nel mondo Cripto commerciali.
Il round di finanziamento iniziale è stato guidato da 1kx con la partecipazione di Robot Ventures, Finality Capital, Spartan, CMT Digital, SNZ, Triton Capital, Big Brain, CMS, Longhash, NGC, Animoca, GSR, Caladan, Reforge e altri.
Secondo un comunicato stampa, Optimum sta realizzando quello che definisce lo strato di memoria mancante delle blockchain, rendendo il modo in cui i dati vengono archiviati, consultati e propagati più veloce, economico e realmente decentralizzato.
Al CORE dell'innovazione di Optimum c'è un metodo di codifica decentralizzata per sistemi distribuiti, noto come Codifica di rete lineare casuale (RLNC), sviluppato da Muriel Médard, professoressa del MIT che interverrà al Consensus Toronto 2025.
"Se si pensa a Web3 come a un computer mondiale decentralizzato, si è fatto un lavoro straordinario sulla parte di elaborazione; diciamo, sul sistema operativo", ha detto Médard in un'intervista. "Ma chiunque abbia mai assemblato un computer sa che serve anche un bus, che è la propagazione dei dati, e una memoria, che chiamiamo RAM (Random Access Memory), a differenza di una memoria più statica come un disco o il cloud."
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Secondo Médard, senza uno strato di memoria scalabile, le blockchain vanno incontro a inefficienze sistemiche, come reti di gossip obsolete che propagano dati in modo ridondante, memepool congestionati che causano ritardi imprevedibili e nodi sovraccarichi che rendono il recupero costoso e complesso.
L'infrastruttura di memoria di Optimum affronta la propagazione inefficiente dei dati, l'archiviazione ridondante e l'accesso lento, utilizzando lo schema di codifica RLNC di Médard.
Optimum è ora attivo su una testnet privata e invita L1, L2, validatori e operatori di nodi a sperimentare in azione il suo livello di memoria decentralizzata.
Ian Allison
Ian Allison è un reporter senior presso CoinDesk, focalizzato sull'adozione istituzionale e aziendale di Criptovaluta e Tecnologie blockchain. In precedenza, si è occupato di fintech per l'International Business Times di Londra e Newsweek online. Ha vinto il premio State Street Data and Innovation journalist of the year nel 2017 ed è arrivato secondo l'anno successivo. Ha inoltre fatto guadagnare a CoinDesk una menzione d'onore ai SABEW Best in Business Awards 2020. Il suo scoop FTX di novembre 2022, che ha fatto crollare l'exchange e il suo capo Sam Bankman-Fried, ha vinto un premio Polk, un premio Loeb e un premio New York Press Club. Ian si è laureato presso l'Università di Edimburgo. Ha conseguito ETH.