Криптo на основе искусственного интеллекта открывают новую эру «DeFAI»

Использование автономных агентов для анализа рыночных тенденций, балансировки портфелей и даже управления ликвидностью на децентрализованных биржах — это революция, которую T игнорировать, считает Грегг Белл из HBAR Foundation.

Представьте, что ваши инвестиции работают круглосуточно, сканируя мировые Рынки в поисках лучших возможностей — и все это без вашего участия. Звучит футуристично? Это уже реальность.

В традиционных Финансы (TradFi) алгоритмы обрабатывают почти 70% акций США. Теперь агенты искусственного интеллекта (ИИ) набирают обороты. Это T просто базовые боты, а инновационные системы, которые Словарь, адаптируются и принимают решения в реальном времени. ВанЭкпрогнозирует, что к концу 2025 года число агентов ИИ резко возрастет с 10 000 до более миллиона.

Что это значит Для вас?

Агенты ИИ уже работают за кулисами, анализируя рыночные тенденции, балансируя портфели и даже управляя ликвидностью на децентрализованных биржевых платформах, таких как SaucerSwap и Uniswap. Они стирают границы между TradFi и децентрализованными Финансы (DeFi), и ожидается, что кросс-чейн транзакции скачок на 20% в 2025 году.

Можем ли мы действительно доверять ИИ свои деньги?

Автономные Финансы T являются чем-то новым, но сегодняшние агенты ИИ работают с большей автономностью и сложностью. Так можем ли мы доверить этим агентам управление миллиардами цифровых активов? Какие гарантии существуют, когда решения принимаются алгоритмами, а не людьми? Кто будет нести ответственность за рыночные манипуляции, совершаемые агентом?

Эти опасения обоснованы. Поскольку агенты ИИ берут на себя больше ответственности, и особенно по мере ускорения конвергенции Криптo и TradFi, беспокойство по поводу прозрачности и манипулирования рынком будет расти. Например, некоторые блокчейны позволяют проводить сделки с опережением и проводить сэндвич-атаки, которые могут использовать консенсус блокчейна в процессе, известном как Максимально извлекаемая ценность (MEV). Эти транзакционные стратегии вредят справедливости и доверию рынка. Действуя со скоростью машины, агенты ИИ могут превзойти эти риски.

Введите DLT: уровень доверия, который нам нужен

Доверие — это ключ, и Технологии распределенного реестра (DLT) предлагает решение. DLT обеспечивает прозрачность в реальном времени, неизменность и децентрализованный консенсус, гарантируя отслеживаемость и возможность аудита решений.Институт управления идентификацией Компании, которые интегрировали системы идентификации на основе блокчейна, сообщили, что уже сократили мошенничество на 40%, а кражу личных данных на 50%. Применение этих мер предосторожности к Финансы на основе ИИ может противодействовать манипуляциям и способствовать справедливости. Более того, использование DLT с честным порядком быстро растет, гарантируя, что транзакции будут последовательно выполняться честно и непредсказуемо, решая проблемы MEV и способствуя доверию к децентрализованным системам.

DeFAI: куда движется Финансы

Модель, основанная на блокчейне и ориентированная на доверие, может открыть новую парадигму «DeFAI», в которой автономные агенты могут работать свободно, не жертвуя контролем. Протоколы с открытым исходным кодом, такие какElizaOS, которые имеютплагины блокчейна, уже обеспечивают безопасное и соответствующее требованиям взаимодействие ИИ между агентами в экосистемах DeFi.

Итог: доверие определит будущее ИИ

Поскольку агенты ИИ берут на себя более сложные роли, проверяемое доверие становится непреложным.Проверяемые вычислительные решенияуже создаются такими фирмами, как EQTY Lab, Intel и Nvidia, чтобы закрепить доверие в цепочке. DLT обеспечивает прозрачность, подотчетность и прослеживаемость. Это уже происходит; сейчас работают агенты в цепочке, которые предлагают услуги от исполнения сделок до предиктивной аналитики. Мы можем доверять ИИ, когда доверяем входным и выходным данным модели.

Вопрос теперь не в T, если Институты примут автономные Финансы, но смогут ли структуры развиваться достаточно быстро. Чтобы эта революция процветала, доверие должно быть встроено в основу системы.